mat315 - Statistics II – Mathematical Foundations of Applied Statistics

Department of Mathematics		6 KP
Module components	Semester courses Sommersemester 2022	Examination
Lecture	5.01.316 - Vorlesung Statistik II: Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik Prof. Dr. Peter Ruckdeschel Monday: 08:15 - 09:45, weekly (from 25/04/22) Wednesday: 08:15 - 09:45, fortnightly (from 20/04/22)
Exercises	5.01.317-ü - Übung Statistik II: Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik Prof. Dr. Peter Ruckdeschel Wednesday: 08:15 - 09:45, fortnightly (from 27/04/22)
Hinweise zum Modul
Prerequisites Statistik I: Einführung in die Angewandte Statistik Prüfungszeiten nach Ende der Vorlesungszeit Module examination KL Skills to be acquired in this module Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von Anwendungen Fähigkeit, vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden - Vertiefung, auch exemplarisch, der in den Aufbaubereichen erworbenen Kenntnisse Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen Erweiterung des mathematischen Wissens aus Stochastik und Statistik Vertiefung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und Linearen Algebra Kennenlernen von Anwendungen der Statistik, auch mit umfangreichen Datenbeispielen Vertiefung der erworbenen Kenntnisse in Statistik und (stochastischer) Modellierung Vertrautheit mit grundlegenden statistischen Fertigkeiten wie Schätzen und Testen Erwerb von Methoden zur professionellen Arbeit mit Daten unter Annahme einer Verteilungsfunktion                             mathematikspezifische Aspekte von Digitalisierung Fragen digitaler Darstellung von mathematischen Begriffen ("symbolisches Rechnen" mit statistischen Modellen) und Verfahren, z.B. LASSO-Verfahren in der Regression mathematiknahe Programmierung in R Strategien für ein explizites Mitführen/Kontrollieren von Fehlern/Unsicherheit Fragen der Codierung (Umgang mit kategoriellen Prädiktoren und Interaktionseffekten) stochastische Simulation