Stud.IP Uni Oldenburg
Universität Oldenburg
20.11.2019 21:31:16
pb321 - Data Analytics im Zeitalter von Big Data
Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2019/2020 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Uneingeschränkter Zugang 2.01.321pb - Data Analytics im Zeitalter von Big Data headache
    • Viktor Dmitriyev
    • Prof. Dr. Jorge Marx Gomez
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Montag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 14.10.2019)
    Termine am Montag. 17.02.20 13:00 - 18:00

    Das Seminar findet dreiteilig VL, Übung, eigenständige praktische Übungen im Verlauf des Semesters immer auf dem gleichen Terminslot, statt.

Seminar
Hinweise zum Modul
Kapazität/Teilnehmerzahl 100
Prüfungszeiten
In der veranstaltungsfreien Zeit, in der Regel 4 Wochen nach Ende des Vorlesungszeitraums.
Prüfungsleistung Modul
1 Referat (max. 30 Min.) mit schriftl. Ausarbeitung (max. 15 Seiten) oder
1 Hausarbeit (max. 25 Seiten)
Kompetenzziele
Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit den Aufgaben eines Data Scientist.

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