pb169 - Specialization Module I

pb169 - Specialization Module I

Department of Mathematics 6 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2022 Examination
Lecture
  • No access 5.01.316 - Vorlesung Statistik II: Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik Show lecturers
    • Prof. Dr. Peter Ruckdeschel

    Monday: 08:15 - 09:45, weekly (from 25/04/22)
    Wednesday: 08:15 - 09:45, fortnightly (from 20/04/22)
  • No access 5.01.321 - Vorlesung Mathematische Modellierung Show lecturers
    • Prof. Dr. Hannes Uecker

    Tuesday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 19/04/22), Location: W32 0-005
    Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (from 21/04/22), Location: W32 0-005
    Dates on Wednesday, 27.07.2022, Tuesday, 23.08.2022 14:00 - 16:00, Thursday, 25.08.2022, Friday, 07.10.2022 10:00 - 12:00, Location: W32 1-112, W01 0-015, W03 1-161 (+1 more)
  • No access 5.01.326 - Vorlesung Differentialgeometrie Show lecturers
    • Prof. Dr. Konstantin Pankrashkin

    Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (from 21/04/22), Location: W01 0-012
    Friday: 12:15 - 13:45, weekly (from 22/04/22), Location: W01 0-012
    Dates on Tuesday, 26.07.2022 12:30 - 16:30, Friday, 05.08.2022, Tuesday, 23.08.2022 09:00 - 12:00, Location: W01 0-011, W01 0-012
    Wird diese Veranstaltung im Fach-Bachelor als mat325 gehört, so werden die Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
  • No access 5.01.341 - Vorlesung Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen Show lecturers
    • Prof. Dr. Alexey Chernov

    Monday: 12:15 - 13:45, weekly (from 25/04/22), Location: W01 0-006
    Wednesday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 27/04/22), Location: W01 0-011
  • No access 5.01.351 - Vorlesung Optimierung Show lecturers
    • Dr. Frank Schöpfer

    Tuesday: 10:15 - 11:45, weekly (from 19/04/22), Location: W01 1-117
    Friday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 22/04/22), Location: W01 0-015
    Dates on Monday, 20.06.2022 14:15 - 15:45, Friday, 09.09.2022 12:00 - 14:15, Location: W04 1-162, ((W1 2-222))
  • No access 5.01.905 - Vorlesung Überwachtes Lernen Show lecturers
    • Prof. Dr. Gero Junike

    Friday: 14:15 - 15:45, weekly (from 22/04/22)
    Liebe Studierende, dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis. Inhalt: Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning: - Lernen von Daten - k-Nächste-Nachbarn - Bayes Modell - Entscheidungsbäume - Random Forest - Neuronale Netze - evtl. Generative adversarial network (GAN). - Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung Ablauf: Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert. Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15
Exercises
Hinweise zum Modul
Reference text

Eine Veranstaltung kann entweder im Modul pb169 oder im Modul pb170 belegt werden, sofern sie nicht bereits im Rahmen eines Moduls im Fachcurriculum Mathematik belegt wird bzw. belegt wurde. Darüber hinaus können Veranstaltungen, die sich inhaltlich substantiell überschneiden, nicht in beiden Modulen belegt werden.
Prüfungszeiten
nach Ende der Vorlesungszeit
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens - Kennenlernen von Anwendungen - Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse - Vertiefung, auch exemplarisch, der in den Aufbaubereichen erworbenen Kenntnisse - Kennenlernen eines klassischen Gebietes der Mathematik, das mehr als hundert Jahre besteht ohne an Bedeutung zu verlieren - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen

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