Lehrveranstaltungsform: Übung
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5.02.002 - Gefahrstoffverordnung und Arbeitsschutz (PFLICHT für Erstsemester)
- Robert Hentschke, Dipl.-Ing.
- Christian Renken, Sicherheitsingenieur
Termine am Donnerstag, 10.10.2019, Montag, 14.10.2019 13:15 - 14:00, Ort: W03 1-161, W02 1-156
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5.03.101 - Einführung in die statistische Analyse ökologischer Daten
- Dr. rer. nat. Janek Greskowiak
Termine am Montag, 14.10.2019 - Dienstag, 15.10.2019 14:15 - 17:30, Mittwoch, 16.10.2019 08:15 - 11:30, Montag, 21.10.2019 - Dienstag, 2, 2.10.2019 14:15 - 17:30, Mittwoch, 23.10.2019 08:15 - 11:30, Montag, 28.10.2019 14:15 - 17:30 ...(mehr), Ort: W32 1-112, W16A 004
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5.03.102 - Modellierung räumlicher Daten
Termine am Dienstag, 29.10.2019 14:15 - 17:30, Mittwoch, 30.10.2019 08:15 - 11:30, Montag, 04.11.2019 - Dienstag, 05.11.2019 14:15 - 17:, 30, Mittwoch, 06.11.2019 08:15 - 11:30, Montag, 11.11.2019 - Dienstag, 12.11.2019 14:15 - 17:30 ...(mehr), Ort: W16A 004, W32 1-112
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5.03.103 - Analyse vegetationskundlicher Daten
Termine am Mittwoch, 13.11.2019 08:15 - 11:30, Montag, 18.11.2019 - Dienstag, 19.11.2019 14:15 - 17:30, Mittwoch, 20.11.2019 08:15 - 11:, 30, Montag, 25.11.2019 - Dienstag, 26.11.2019 14:15 - 17:30, Mittwoch, 27.11.2019 08:15 - 11:30 ...(mehr), Ort: W16A 004, W32 1-112
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Prüfungszeiten |
Veranstaltungsende |
Prüfungsleistung Modul |
Hausarbeit |
Kompetenzziele |
- Grundlegende Methoden der explorativen Statistik und statistische Tests im Zusammenhang mit ökologischen Daten adäquat anwenden können. - Verfahren der Habitatmodellierung kennen lernen, interpretieren und anwenden können - Grundlagen der räumlich expliziten Analyse von Art-Umwelt-Beziehungen und der räumlichen Vorhersage der Umweltansprüche von Arten verstehen lernen - raumabhängige Mess- oder Beobachtungsdaten mit Methoden der räumlichen Statistik bzw. der Geostatistik adäquat auswerten können - wichtige Verfahren der multivariaten Analyse von Vegetationsdaten kennen- und verstehen lernen - in der Lage sein, deren Ergebnisse und entsprechende Literaturarbeiten zu interpretieren und einzuordnen. - die behandelten Verfahren selbstständig anwenden können - die Benutzung der Statistiksoftware R erlernen bzw. vertiefen [nop] + An aktuellen Forschungsfragen orientierte sowie theoriegestützte Vertiefung von Grundlagenwissen sowie Aneignung von Detailwissen in den Einzeldisziplinen der Landschaftsökologie + Einordnung und Reflexion landschaftsökologischer Kenntnisse in inter-(und trans-)disziplinären Zusammenhängen ++ Befähigung zum Transfer, d.h. Übertragen, Anpassen und Erweitern von erlerntem Wissen auf neue Problemstellungen und Kompetenz zur Problemlösung ++ Erlernen und selbständiges, zielgerichtetes Anwenden von Methoden-kenntnissen in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten: Erfassungs-, Mess-, Auswertungs-, Modellierungs-, Bewertungs- und Planungsmethoden ++ Befähigung zur (auch englischsprachigen) fachlichen und fachübergreifenden Präsentation und Kommunikation von Arbeitsergebnissen gegenüber unterschiedlichen Adressatengruppen Soziale und interkulturelle Kompetenz zur Zusammenarbeit in Teams unterschiedlicher Zusammensetzung + Verantwortungsvolles Anwenden der erlernten Kompetenzen, Fähigkeiten und Fertigkeiten in verschiedenen Feldern der landschaftsökologischen Berufspraxis [/nop] |
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