mat350 - Linear and Non-Linear Optimization

Department of Mathematics		6 KP
Module components	Semester courses Sommersemester 2022	Examination
Lecture	5.01.351 - Vorlesung Optimierung Dr. Frank Schöpfer Tuesday: 10:15 - 11:45, weekly (from 19/04/22), Location: W01 1-117 Friday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 22/04/22), Location: W01 0-015 Dates on Monday, 20.06.2022 14:15 - 15:45, Friday, 09.09.2022 12:00 - 14:15, Location: W04 1-162, ((W1 2-222))
Exercises	5.01.352-ü - Übung Optimierung Dr. Frank Schöpfer Friday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 29/04/22)
Hinweise zum Modul
Prerequisites Lineare Algebra, Analysis I, Analysis IIb Prüfungszeiten nach Ende der Vorlesungszeit Module examination KL Skills to be acquired in this module Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von Anwendungen Fähigkeit, vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen Aufbau von Grundkenntnissen im Bereich numerischer endlichdimensionaler Optimierung im Rahmen linearer und nichtlinearer Optimierungsprobleme Vertiefung und Anwendung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und Linearer Algebra Kennenlernen von Anwendungen, auch exemplarisch, im Bereich der numerischen Optimierung Kennenlernen grundlegender Techniken und Algorithmen der numerischen Optimierung, ihrer Anwendbarkeit und Grenzen Fähigkeit zur Implementation von Optimierungsalgorithmen Inhaltliche Querverbindungen zu den Modulen: Numerische Aspekte der Linearen Algebra, Bestimmung der Extremwerte, Konvergenz von Folgen, Quasi-Newton-Verfahren