sow475 - Statistics II

sow475 - Statistics II

Department of Social Sciences 6 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2022 Examination
Lecture
Exercises
  • No access 1.07.042 - Statistik II Show lecturers
    • Svenja Heinecke, M.A.

    Monday: 18:15 - 19:45, weekly (from 25/04/22)
  • No access 1.07.043 - Statistik II Show lecturers
    • Svenja Heinecke, M.A.

    Tuesday: 18:15 - 19:45, weekly (from 19/04/22)
  • No access 1.07.044 - Statistik II Show lecturers
    • Svenja Heinecke, M.A.

    Wednesday: 10:15 - 11:45, weekly (from 20/04/22)
  • No access 1.07.045 - Statistik II Show lecturers
    • Svenja Heinecke, M.A.

    Friday: 10:15 - 11:45, weekly (from 22/04/22)
  • No access 1.07.046Z - Zusatzangebot: "Code-Lab für Sowis: studentisch organisierte Methodenwerkstatt" Show lecturers
    • Tim Krabbe
    • Julius Greifenberg
    • Josep Gabriel Nikolas Sottile-Perez, B.A.

    Friday: 12:15 - 13:45, weekly (from 22/04/22)
    Dates on Friday, 01.04.2022, Friday, 08.04.2022 10:00 - 12:00, Friday, 29.07.2022, Friday, 05.08.2022, Friday, 12.08.2022, Friday, 19.0 ...(more)
    Die nächste Haus-, Projekt- oder Qualifikationsarbeit steht an und ihr sollt eine quantitative Datenanalyse durchführen, wisst aber noch nicht richtig wie und das Statistikprogramm spuckt ständig Fehlermeldungen aus? Die Dozierenden sind schlecht erreichbar oder eigentlich ist das Nachfragen schon peinlich? Dann seid ihr bei uns genau richtig: Wir, Julius und Tim, sind selbst noch Studenten und kennen all diese Sorgen und Probleme aus unserer eigenen Anfangszeit. Gerne möchten wir euch anhand dieses Formates unterstützen und ein Umfeld bieten, in dem die Herausforderungen im Umgang mit Statistiksoftware (R, Stata, SPSS) bewältigt werden können. Die Methodenwerkstatt ist kein klassisches Seminar oder Tutorium, sondern bietet einen Rahmen, in dem wir euch persönlich unterstützen. Kommt einfach vorbei, wenn ihr Hilfe in der Statistik oder mit euren wissenschaftlichen Arbeiten braucht. Die Methodenwerkstatt findet in diesem Semester wieder in Präsenz statt, wir sind aber auch bereit individuell Onlinetermine an euch zu vergeben. Unten findet Ihr unsere Emailadressen, über die Ihr uns zunächst erreichen könnt. Alles Weitere sprechen wir dann individuell mit Euch ab! tim.krabbe@uni-oldenburg.de julius.greifenberg@uni-oldenburg.de
Hinweise zum Modul
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
Im Modul „Statistik 1“ haben die Studierenden u.a. gelernt, wie sich der Zusammenhang zweier metrischer oder nicht-metrischer Variablen beschreiben und generalisieren lässt.
Das Modul vermittelt Studierenden die Fähigkeit zu erkennen, wann einfache statistische Kennzahlen zur Beschreibung von Zusammenhängen ausreichen und wann eine Regressionsanalyse angebracht ist sowie zwischen verschiedenen Regressionsverfahren auszuwählen.

Nach Abschluss verfügen die Studierenden über die praktische Fähigkeit, eigene statistische Analysen auf Basis verschiedener Regressionsverfahren durchzuführen und Analysen in bestehenden Studien, die diese Arten von Regressionsmodellen einsetzen, zu versehen, zu interpretieren und kritisch zu diskutieren.

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