| Department of Social Sciences |
6 KP |
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Semester courses Summer semester 2024 |
Examination |
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Lecture
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1.07.041 - Statistik II
- Lena Katharina Dahlhaus, M.A.
Monday: 14:00 - 16:00, weekly (from 08/04/24), Location: A14 1-103 (Hörsaal 3), A10 1-121 (Hörsaal F)
Dates on Monday, 29.07.2024, Monday, 16.09.2024 12:00 - 14:00, Location: A07 0-030 (Hörsaal G), A14 1-103 (Hörsaal 3)
Anknüpfend an bereits erworbene einführende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik aus der Veranstaltung Statistik I wird zunächst in die lineare Regressionsanalyse eingeführt, eine Methode, die es erlaubt, ein Merkmal auf Basis eines oder mehrere anderer Merkmale vorherzusagen und die Stärke des damit beschriebenen statistischen Zusammenhang zu bestimmen.
Aufbauend auf die lineare Regression, die auf metrische abhängige Variablen zugeschnitten ist, wird im Anschluss die Familie der generalisierten linearen Modelle (GLM) vorgestellt. Zu dieser Modellfamilie gehören Regressionsmodelle, die geeignet sind, unterschiedlich skalierte abhängige Variablen im Rahmen der Regressionsanalyse zu untersuchen. Dazu gehört z.B. die logistische Regression, die zum Einsatz kommt, wenn die abhängige Variable binär kodiert ist (z.B. ja/nein) oder die Poissonregression, die zum Einsatz bei Zählvariablen kommt.
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Exercises
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1.07.042 - Statistik II
Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 03/04/24)
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1.07.043 - Statistik II
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 04/04/24)
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1.07.044 - Statistik II
Thursday: 12:00 - 14:00, weekly (from 04/04/24)
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1.07.045Z - Zusatzangebot: "Code-Lab für Sowis: studentisch organisierte Methodenwerkstatt"
- Josep Gabriel Nikolas Sottile-Perez, B.A.
- Tim Krabbe
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 03/04/24)
Die nächste Haus-, Projekt- oder Qualifikationsarbeit steht an und ihr sollt eine quantitative Datenanalyse durchführen, wisst aber noch nicht richtig wie und das Statistikprogramm spuckt ständig Fehlermeldungen aus? Die Dozierenden sind schlecht erreichbar oder eigentlich ist das Nachfragen schon peinlich?
Dann seid ihr bei uns genau richtig: Wir, Josep und Tim, sind selbst noch Studenten und kennen all diese Sorgen und Probleme aus unserer eigenen Anfangszeit. Gerne möchten wir euch anhand dieses Formates unterstützen und ein Umfeld bieten, in dem die Herausforderungen im Umgang mit Statistiksoftware (R, Stata, SPSS) bewältigt werden können. Die Methodenwerkstatt ist kein klassisches Seminar oder Tutorium, sondern bietet einen Rahmen, in dem wir euch persönlich unterstützen. Kommt einfach vorbei, wenn ihr Hilfe in der Statistik oder mit euren wissenschaftlichen Arbeiten braucht.
Die Methodenwerkstatt findet in diesem Semester wieder in Präsenz statt, wir sind aber auch bereit individuell Onlinetermine an euch zu vergeben. Unten findet Ihr unsere Emailadressen, über die Ihr uns zunächst erreichen könnt. Alles Weitere sprechen wir dann individuell mit Euch ab!
tim.krabbe@uni-oldenburg.de
josep.gabriel.nikolas.sottile-perez1@uni-oldenburg.de
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Hinweise zum Modul |
| Module examination |
KL |
| Skills to be acquired in this module |
Im Modul „Statistik 1“ haben die Studierenden u.a. gelernt, wie sich der Zusammenhang zweier metrischer oder nicht-metrischer Variablen beschreiben und generalisieren lässt.
Das Modul vermittelt Studierenden die Fähigkeit zu erkennen, wann einfache statistische Kennzahlen zur Beschreibung von Zusammenhängen ausreichen und wann eine Regressionsanalyse angebracht ist sowie zwischen verschiedenen Regressionsverfahren auszuwählen.
Nach Abschluss verfügen die Studierenden über die praktische Fähigkeit, eigene statistische Analysen auf Basis verschiedener Regressionsverfahren durchzuführen und Analysen in bestehenden Studien, die diese Arten von Regressionsmodellen einsetzen, zu versehen, zu interpretieren und kritisch zu diskutieren. |
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