mat210 - Introduction to Probability and Statistics - Campusmanagementsystem Stud.IP

mat210 - Introduction to Probability and Statistics

Department of Mathematics

9 KP

Module components

Semester courses Sommersemester 2019

Examination

Lecture

5.01.211 - Vorlesung Einführung in die Stochastik
- Dr. Peter Krug
Monday: 10:00 - 12:00, weekly (from 01/04/19), Location: W32 0-005
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 04/04/19), Location: W03 1-161
Dates on Monday, 15.07.2019, Monday, 07.10.2019 08:00 - 10:00, Monday, 07.10.2019 09:00 - 11:00, Location: W01 0-015, A14 1-101 (Hörsaal 1), A14 1-102 (Hörsaal 2) (+2 more)

Exercises

5.01.212 - Übung Einführung in die Stochastik
- Dr. Peter Krug
Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 1-117
Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
Wednesday: 18:00 - 20:00, weekly (from 03/04/19), Location: W01 0-011
Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 04/04/19), Location: W01 0-012
Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 04/04/19), Location: W04 1-171
Thursday: 18:00 - 20:00, weekly (from 04/04/19), Location: W01 0-006
Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 05/04/19), Location: W32 1-113
Dates on Saturday, 04.05.2019 10:00 - 12:00, Monday, 06.05.2019 18:00 - 20:00, Wednesday, 29.05.2019 14:00 - 16:00, Monday, 24.06.201 ...(more), Location: W01 0-015, W01 0-011, A10 1-121 (Hörsaal F) (+4 more)

Hinweise zum Modul

Prüfungszeiten	Klausur am Ende des Semesters
Module examination	KL
Skills to be acquired in this module	Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus MPB, Analysis I und IIa sowie der Linearen Algebra