General information

Course name	Lecture: 5.01.905 Vorlesung Überwachtes Lernen
Subtitle	Einführung Machine Learning
Course number	5.01.905
Semester	SoSe2022
Current number of participants	21
Home institute	Department of Mathematics
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Fri., 22.04.2022 14:15 - 15:45, Room: W01 0-012
Type/Form	VL
Pre-requisites	Grundkenntnisse Stochastik/ Statistik. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich.
Lehrsprache	deutsch

Lecturers

Prof. Dr. Gero Junike

Course location / Course dates

W01 0-012

Fri.. 14:15 - 15:45 (14x)

Fields of study

Campusmanagementsystem Stud.IP
- Interdisziplinäre Lehreinrichtungen
  - Center für lebenslanges Lernen
    - Studium generale / Gasthörstudium

Module assignments

Campusmanagementsystem Stud.IP
- Mathematics - Master's Programme
  - Mastermodule
    - mat865 - Advanced Topics in Statistics
      - Lecture
- Bachelor: Modulangebot für Studierende mit außerschulischem Berufsziel - Bachelor's Programme and Dual-Subject Bachelor's Programme
  - Fachnahe Angebote Mathematik
    - pb169 - Specialization Module I
      - Lecture
    - pb170 - Specialization Module II
      - Lecture

Comment/Description

Liebe Studierende,

dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis.

Inhalt:
Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning:

Lernen von Daten
k-Nächste-Nachbarn
Bayes Modell
Entscheidungsbäume
Random Forest
Neuronale Netze
evtl. Generative adversarial network (GAN).
Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung

Ablauf:
Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert.
Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

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The following rules apply for the admission:

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