Vorlesung: 5.01.905 Vorlesung Überwachtes Lernen - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 5.01.905 Vorlesung Überwachtes Lernen
Untertitel Einführung Machine Learning
Veranstaltungsnummer 5.01.905
Semester SoSe2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 21
Heimat-Einrichtung Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Freitag, 22.04.2022 14:15 - 15:45, Ort: W01 0-012
Art/Form VL
Voraussetzungen Grundkenntnisse Stochastik/ Statistik. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich.
Lehrsprache deutsch

Räume und Zeiten

W01 0-012
Freitag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (14x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Liebe Studierende,

dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis.

Inhalt:
Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning:
  • Lernen von Daten
  • k-Nächste-Nachbarn
  • Bayes Modell
  • Entscheidungsbäume
  • Random Forest
  • Neuronale Netze
  • evtl. Generative adversarial network (GAN).
  • Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung

Ablauf:
Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert.
Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15

Anmelderegeln

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  • Die Anmeldung ist gesperrt.
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