Übung: 6.03.241 Computational Neuroscience - Introduction - Details

Übung: 6.03.241 Computational Neuroscience - Introduction - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: 6.03.241 Computational Neuroscience - Introduction
Untertitel
Veranstaltungsnummer 6.03.241
Semester WiSe15/16
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 2
erwartete Teilnehmendenanzahl 18
Heimat-Einrichtung Department für Neurowissenschaften
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Montag, 12.10.2015 09:00 - 11:00
Erster Termin Montag, 12.10.2015 09:00 - 16:00, Ort: W16A 010
Art/Form V, S, Ü
Voraussetzungen Programming experience, preferably in Matlab
Students without Matlab programming experience will get an introduction in the first week of the course.
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Programmiererfahrung, möglichst mit Matlab.
Für Studierende ohne Matlab-Vorkenntnisse gibt es in der ersten Woche eine Kurzeinführung in die Programmierung mit Matlab.
Leistungsnachweis Portfolio: daily anwers to three questions on max. 1 page
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Portfolio: Lerntagebuch, in dem täglich drei Fragen zum Inhalt der Veranstaltung auf max. 1 Seite beantwortet werden
Lehrsprache englisch
Sonstiges Useful combination with module 'Computational Neuroscience - Statistical learning'
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Sinnvolle Kombination mit Modul 'Computational Neuroscience - Statistical Learning'
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

W16A 010
Montag, 12.10.2015 - Freitag, 16.10.2015, Montag, 19.10.2015 - Freitag, 23.10.2015, Montag, 26.10.2015 - Freitag, 30.10.2015, Montag, 02.11.2015 - Freitag, 06.11.2015 09:00 - 16:00
Keine Raumangabe
Montag, 12.10.2015 09:00 - 11:00

Kommentar/Beschreibung

Content of the module:

The topics

  • Biophysical neuron models
  • Network models
  • Spike train analysis
  • Statistical learning in neuroscience
  • Statistical learning for the analysis of neuronal population activity

will be introduced in lectures, discussed in depth using selected literature in the seminar and consolidated in computer-based hands-on exercises.

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Inhalte der Veranstaltung:

Die Themen

  • Biophysikalische Neuronenmodelle
  • Netzwerkmodelle
  • Spike Train Analyse

werden in der Vorlesung eingeführt, durch passende Literatur im Seminar vertieft und in Übungsaufgaben am Computer praktisch umgesetzt.

Anmelderegeln

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  • Die Anmeldung ist gesperrt.
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