Veranstaltungsdetails - Computational Neuroscience - Introduction
Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften |
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Department für Neurowissenschaften |
Wintersemester 2014/2015 |
Computational Neuroscience - Introduction | |
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Zeit: | Termine am Montag. 20.10. 08:00 - 16:00, Dienstag. 21.10. 08:00 - 14:00, Mittwoch. 22.10. 08:00 - 16:00, Donnerstag. 23.10. - Freitag. 24.10. 08:00 - 14:00, Montag. 27.10. 08:00 - 16:00, Dienstag. 28.10. - Freitag. 31.10. 08:00 - 14:00, Montag. 03.11. 08:00 - 16:00, Dienstag. 04.11. - Freitag. 07.11. 08:00 - 14:00, Montag. 10.11. 08:00 - 16:00, Dienstag. 11.11. 08:00 - 14:00, Mittwoch. 12.11. 08:00 - 16:00, Donnerstag. 13.11. - Freitag. 14.11. 08:00 - 14:00 |
Veranstaltungsnummer: | 6.03.101 |
Studienbereiche: | Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Engineering Physics > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Biologie > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Mathematik > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Hörtechnik und Audiologie > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen |
Heimat-Einrichtung: | Department für Neurowissenschaften |
Typ der Veranstaltung: | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
Art der Veranstaltung: | Vorlesung, Seminar, Übung |
Beschreibung: | Content of the module: The topics - Biophysical neuron models - Network models - Spike train analysis - Statistical learning in neuroscience - Statistical learning for the analysis of neuronal population activity will be introduced in lectures, discussed in depth using selected literature in the seminar and consolidated in computer-based hands-on exercises. _____ Inhalte der Veranstaltung: Die Themen - Biophysikalische Neuronenmodelle - Netzwerkmodelle - Spike Train Analyse werden in der Vorlesung eingeführt, durch passende Literatur im Seminar vertieft und in Übungsaufgaben am Computer praktisch umgesetzt. |
Ort: | W16A 010 |
Lehrende: | Prof. Dr. Jutta Kretzberg Prof. Dr. Jannis Hildebrandt Prof. Dr. Martin Greschner |