Veranstaltungsdetails - Computational Neuroscience - Statistical Learning

Veranstaltungsdetails - Computational Neuroscience - Statistical Learning

Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften
Department für Neurowissenschaften
Wintersemester 2014/2015
Computational Neuroscience - Statistical Learning
Zeit: Termine am Montag. 17.11. - Freitag. 21.11., Montag. 24.11. - Freitag. 28.11. 08:00 - 21:00
Veranstaltungsnummer: 6.03.102
Studienbereiche: Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Neurocognitive Psychology > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen
Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Engineering Physics > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen
Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Biologie > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen
Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Mathematik > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen
Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften > Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017 > Master > Hörtechnik und Audiologie > Mastermodule > Weitere Veranstaltungen
Heimat-Einrichtung: Department für Neurowissenschaften
Typ der Veranstaltung: Vorlesung in der Kategorie Lehre
Art der Veranstaltung: Vorlesung, Seminar, Übung
ECTS-Punkte: 6
Beschreibung: Content of the module: The topics - Statistical learning in neuroscience - Statistical learning for the analysis of neuronal population activity will be introduced in lectures, discussed in depth using selected literature in the seminar and consolidated in computer-based hands-on exercises _____ Inhalt der Veranstaltung: Die Themen - Statistisches Lernen in den Neurowissenschaften - Statistisches Lernen für die Auswertung neuronaler Populations-Daten werden in der Vorlesung eingeführt, durch passende Literatur im Seminar vertieft und in Übungsaufgaben am Computer praktisch umgesetzt.
Ort: W16A 010
Lehrende: Prof. Dr. Jutta Kretzberg
Prof. Dr. Jochem Rieger
Dr Jörn Anemüller
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