Veranstaltungsdetails - Seminar Data Mining in Astronomy
| Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften |
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| Department für Informatik |
| Wintersemester 2011/2012 |
| Seminar Data Mining in Astronomy | |
|---|---|
| Zeit: | Termine am Do. 17.11. 18:00 - 19:00, Sa. 28.01. 08:30 - 19:00, Ort: A06 4-418, A05 1-159 |
| Veranstaltungsnummer: | 2.01.466 |
| Studienbereiche: | Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Master > Eingebettete Systeme und Mikrorobotik > Frühere Module > MM 464 Aktuelle Themen aus dem Gebiet "Umweltinformatik" I Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Weitere Veranstaltungen: Informatik > Veranstaltungen nach Bereichen der Informatik > Angewandte Informatik > Master INF Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Master > Informatik > Mastermodule > inf582 Aktuelle Themen aus dem Gebiet "Umweltinformatik" I |
| DozentIn | Prof. Dr. Oliver Kramer Dr.rer.nat. Fabian Gieseke |
| Heimat-Einrichtung: | Department für Informatik |
| Typ der Veranstaltung: | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Art der Veranstaltung: | 2 SE |
| Beschreibung: | Teleskope der neuesten Generation sind in der Lage, innerhalb kürzester Zeit eine sehr große Menge an hochauflösenden Bilddaten zu liefern. Der Sloan Digital Sky Survey basiert beispielsweise auf Rohdaten im Umfang von ca. 50 TB, die von einem einzelnen Teleskop aus erfasst wurden. Weitere Projekte wie das Large Synoptic Survey Telescope werden in Zukunft pro Nacht eine solche Datenmenge liefern; bei Projektabschluss im Jahr 2025 soll das gesamte archivierte Bildmaterial einen Umfang von 200 PB besitzen. Die anschließende Analyse der gelieferten Daten geschieht jedoch meist manuell, d.h. die Astronomen werten die einzelnen Datenelemente aufwändig einzeln aus. Zwar wird diese Vorgehensweise zum Teil durch spezielle Programme unterstützt, im Regelfall ist es jedoch zu zeitaufwändig, alle Daten erschöpfend zu betrachten und zu analysieren. In dem Seminar sollen verschiedene Themen aus dem Bereich des Data Minings bzw. der Computational Intelligence bearbeitet werden. Neben der eigenständigen Einarbeitung in die Themen wird auch die praktische Umsetzung der jeweiligen Methoden Gegenstand des Seminars sein. Weiterhin soll für jedes Thema ein Bezug zu einer einfachen Fragestellung aus dem Bereich der Astronomie hergestellt werden. Die hierfür benötigten Daten werden von den Betreuern bereitgestellt; es wird keinerlei Vorwissen aus dem Bereich der Astronomie benötigt. |
| Ort: | A06 4-418: Do. 17.11. 18:00 - 19:00, A05 1-159: Sa. 28.01. 08:30 - 19:00 |
