Seminar: 2.01.800-B Proseminar: Unsupervised Learning - Details

Seminar: 2.01.800-B Proseminar: Unsupervised Learning - Details

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General information

Course name Seminar: 2.01.800-B Proseminar: Unsupervised Learning
Subtitle inf800/inf808
Course number 2.01.800-B
Semester WiSe22/23
Current number of participants 6
expected number of participants 10
Home institute Department of Computing Science
Courses type Seminar in category Teaching
First date Thursday, 20.10.2022 14:15 - 15:45, Room: (A05 2-229)
Type/Form S
Lehrsprache deutsch

Rooms and times

(A05 2-229)
Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (12x)

Module assignments

Comment/Description

In diesem Proseminar werden wir uns mit einer Reihe von Unsupervised-Learning-Algorithmen beschäftigen.

Im Folgenden ist eine Auflistung der möglichen Themen gruppiert nach Anwendungsgebieten:

  • Clustering
  • Hierarchical clustering
  • Latent variable models
  • Principal component analysis (PCA)
  • Isomap
  • Locally-linear embedding (LLE)
  • Unsupervised Kernel Regression (UKR)
  • Independent component analysis (ICA)
  • Singular value decomposition (SVD)
  • Anomaly Detection
  • Local outlier factor (LOF)
  • Neural Networks
  • Self-organizing maps (SOM)
  • deep belief network (DBN)
  • Autoencoders (AE)
  • Generative adversarial networks (GAN)

Ablauf der Veranstaltung:

  • Zu Beginn (die ersten 3-4 Termine) gibt es eine kurze thematische sowie eine etwas ausführlichere organisatorische Einführung (Hinweise zum wissenschaftlichen Schreiben und Präsentieren usw.)
  • Außerdem werden die Themen zu Beginn (1. oder 2. Termin) verteilt
  • Nach einem Bearbeitungszeitraum, beginnen in der zweiten Hälfte des Semesters dann wöchentliche Vorträge

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
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The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.
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