Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung: 2.01.535 Evolution Strategies |
Untertitel | iinf535 |
Veranstaltungsnummer | 2.01.535 |
Semester | WiSe21/22 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 89 |
erwartete Teilnehmendenanzahl | 10 |
Heimat-Einrichtung | Department für Informatik |
Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
Art/Form | 2V+2Ü |
Teilnehmende | For all |
Voraussetzungen | Basic knowledge in programming and math are helpful (Python, linear algebra, stochastics). |
Lernorganisation | This course gives an introduction to optimization. It introduces a (1+1)-ES, population-based evolution strategies, parameter control, self-adaptation, and leads to the famous CMA-ES. Besides introducing the foundations of natural evolution strategies, restart strategies, constraint handling, and multi-objective optimization is introduced. |
Leistungsnachweis | There will be an exam shortly after the lecture. |
Lehrsprache | -- |