Course details - Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation

Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Department für Informatik
Sommersemester 2013

Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation
Zeit:	Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: A07 0-025, Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: A10 1-121a, Termine am Do. 04.07. 14:00 - 16:00, Ort: A04 2-201 (Rechnerraum)
Veranstaltungsnummer:	2.01.314
Studienbereiche:	Interdisziplinäre Lehreinrichtungen / Professionalisierungsbereich > Center für lebenslanges Lernen > Studium generale / Gasthörstudium Fakultät 5: Mathematik und Naturwissenschaften > Master > Engineering Physics > Frühere Module > phy651 Ingenieurwissenschaften 2 Fakultät 5: Mathematik und Naturwissenschaften > Weitere Veranstaltungen: Physik > Physik > Nebenankündigungen Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Master > Eingebettete Systeme und Mikrorobotik > Akzentsetzungsmodule > inf303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation Fakultät 2: Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Master > Informatik > Mastermodule > inf303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation
DozentIn	Prof. Dr. Sergej Fatikow
Heimat-Einrichtung:	Department für Informatik
Typ der Veranstaltung:	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Art der Veranstaltung:	3 VL + 1 Ü
ECTS-Punkte:	6
Ort:	A07 0-025: Mo. 14:00 - 16:00 (12x), A10 1-121a: Do. 14:00 - 16:00 (13x), A04 2-201 (Rechnerraum): Do. 04.07. 14:00 - 16:00
TutorInnen:	Tobias Tiemerding, M. Sc. Christian Geldmann Claas Diederichs