Lecture: 2.01.303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation - Details

General information

Course name	Lecture: 2.01.303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation
Subtitle	inf303
Course number	2.01.303
Semester	SoSe2015
Current number of participants	4
expected number of participants	32
Home institute	Department of Computing Science
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Monday, 13.04.2015 14:00 - 16:00, Room: A05 1-160
Type/Form	3V+1Ü
Lehrsprache	deutsch

Lecturers

• Prof. Dr. Sergej Fatikow

Tutors

• Tobias Tiemerding, M. Sc.
• Patrick Elfert

Rooms and times

A05 1-160

Monday: 14:00 - 16:00, weekly (13x)

Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (13x)

Fields of study

• Campusmanagementsystem Stud.IP
  • Interdisziplinäre Lehreinrichtungen
    • Center für lebenslanges Lernen
      • Studium generale / Gasthörstudium
  • Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften
    • Weitere Veranstaltungen: Physik
      • Physik
        • Nebenankündigungen
    • Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017
      • Master
        • Engineering Physics
          • Frühere Module
            • phy651 Ingenieurwissenschaften 2
  • Fakultät II - Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
    • Altes Veranstaltungsverzeichnis, gültig bis Wintersemester 2016/2017
      • Master
        • Informatik
          • Mastermodule
            • inf303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation
        • Eingebettete Systeme und Mikrorobotik
          • Akzentsetzungsmodule
            • inf303 Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation

Module assignments

• Campusmanagementsystem Stud.IP
  • Computing Science - Master's Programme
    • Technische Informatik
      • inf303 - Fuzzy Control and Artificial Neural Networks in Robotics and Automation
        • Lecture

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

Erzeugt durch den Stud.IP-Support
The following rules apply for the admission:

• Admission locked.