Seminar: 2.01.813 Grundlagen der Kausaltheorie - Details

Seminar: 2.01.813 Grundlagen der Kausaltheorie - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: 2.01.813 Grundlagen der Kausaltheorie
Untertitel inf813
Veranstaltungsnummer 2.01.813
Semester WiSe23/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Department für Informatik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 16.10.2023 14:00 - 16:00, Ort: A14 1-114
Art/Form S
Teilnehmende Das Seminar richtet sich an Studierende der Informatik sowie der Mathematik im Masterstudium. Bei Bedarf kann das Seminar in englischer Sprache stattfinden.
Voraussetzungen Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Graphentheorie sind von Vorteil, jedoch nicht strikt notwendig.
Lernorganisation Sequentielle Bearbeitung ausgewählter Abschnitte aus dem Lehrbuch 'Elements of Causal Inference' (Janzing, Peters, Schölkopf).
Jeder Termin besteht aus Vorstellung eines Abschnitts mit anschließender Diskussion der Inhalte und Veranschaulichung durch Beispiele.
Leistungsnachweis Aufarbeitung, Präsentation und Verschriftlichung eines geeigneten Abschnitts des Lehrbuchs 'Elements of Causal Inference' (Janzing, Peters, Schölkopf).
Lehrsprache englisch
Sonstiges Teilnehmerbegrenzung 10

Räume und Zeiten

A14 1-114
Montag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (12x)

Kommentar/Beschreibung

Lerngegenstand des Seminars sind die Grundlagen der Kausaltheorie nach Judea Pearl, welches das Konzept des randomisierten Kontrollexperiments zur Bestimmung kausaler Effekte verallgemeinert und formalisiert. Hierbei werden insbesondere gerichtete, azyklische Graphen verwendet, um die Annahmen der kausalen Beziehungen zwischen Zufallsvariablen abzubilden und, basierend darauf, algorithmisch Störvariablen zu identifizieren. Insbesondere wird hierbei auch die Bestimmung kausaler Effekte auf Grundlage von Beobachtungsdaten ermöglicht.
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