wir875 Prognoseverfahren (Complete module description)

Module label	Prognoseverfahren
Modulkürzel	wir875
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Verwendbarkeit des Moduls	Master Applied Economics and Data Science > Empirical Methods Master Betriebswirtschaftslehre: Management und Recht > Schwerpunktmodule UF - VWL Master Informatik > Module aus anderen Studiengängen Master Wirtschaftsinformatik > Module der Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (Master) Master Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Master Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Schwerpunktmodule UF - VWL Master Wirtschafts- und Rechtswissenschaften > Schwerpunkt "Volkswirtschaftslehre" (VWL) (MPO2020)
Zuständige Personen	Stecking, Ralf Werner (module responsibility) Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Ziel der Lehrveranstaltung ist es, quantitative Prognoseverfahren auszuwählen, anzuwenden und zu bewerten. Die Studierenden erhalten Kompetenzen zur datenorientierten Modellierung ökonomischer Prognoseprobleme aus dem Bereich der Zeitreihen- und Klassifikationsanalyse. In der Lehrveranstaltung werden die Prognoseverfahren theoretisch und anhand realer Datensätze im praktischen Beispiel mit geeigneter Software dargestellt und vermittelt.
Module contents	Komponenten von Zeitreihen, Trend- und Saisonverfahren, Stationarität, Uni- und Multivariate Prognoseverfahren, Klassifikationsverfahren zur Prognose, Verfahren zur Modellbewertung.
Literaturempfehlungen	Abraham, B. und Ledolter, J. (2005): Statistical Methods for Forecasting, New York Hamilton, J.D. (1994): Time series analysis, Princeton NJ Kohler, U. und Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. Aufl., München Kreiß, J.-P. und Neuhaus, G. (2006): Einführung in die Zeitreihenanalyse, Berlin Makridakis, S., Wheelwright, S.C., MacGee, V.E. (1983): Forecasting : methods and applications, New York Neusser, K. (2011): Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften, 3. Aufl., Wiesbaden Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, 5. Aufl., München Schlittgen, R. und Streitberg, B.H.J. (2001): Zeitreihenanalyse, München Schlittgen, R. (2001): Angewandte Zeitreihenanalyse, München Thome, H. (2005): Zeitreihenanalyse, München
Links
Language of instruction	English
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	halbjährlich
Module capacity	unrestricted

Form of instruction	SWS	Contact-time workload
Lecture	2	28
Exercises	2	28
Präsenzzeit Modul insgesamt		56 h

Examination	Prüfungszeiten	Type of examination
Final exam of module	Ende des Semesters	Klausur mindestens 60 Minuten, Mündliche Prüfung mindestens 15 Minuten, Hausarbeit, Referat