Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
04.03.2024 16:07:46
mar364 - Time Series Analysis (Complete module description)
Original version English PDF download
Module label Time Series Analysis
Module abbreviation mar364
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
Institute directory Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment
Applicability of the module
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Embedded Brain Computer Interaction
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Human-Computer Interaction
  • Master's Programme Engineering of Socio-Technical Systems (Master) > Systems Engineering
  • Master's Programme Environmental Modelling (Master) > Mastermodule
  • Master's Programme Marine Environmental Sciences (Master) > Mastermodule
  • Master's Programme Marine Sensors (Master) > Mastermodule
Responsible persons
  • Freund, Jan (module responsibility)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module

Die Studierenden besitzen die Fähigkeit Zeitreihen zu visualisieren und mit Standardmethoden der Zeitreihenanalyse zu analysieren. Sie können Zeitreihen als im Messprozeß verrauschte Realisierungen unterliegender stochastischer Prozesse auffassen und sind in der Lage, Schätzer mit ihren wesentlichen Merkmalen (Verzerrung, Konsistenz und Effizienz, Verteilung) sicher zu handhaben und die Resultate zuverlässig zu interpretieren. Sie können reale Zeitreihen im Kontext wissenschaftlicher Qualitätsanforderungen bewerten, transformieren/bereinigen/modifizieren und analysieren bzw. für anschließende Analysen aufbereiten.

Module contents

Charakteristika eines stochastischen Prozesses und deren Schätzer, Komponentenmodell, Trendbereinigung, spektrale Methoden, Filterung, lineare Prozesse, und nichtlineare Prozesse, Einbettungsverfahren, Kenngrößen der nichtlinearen Zeitreihenanalyse, symbolische Dynamik

Recommended reading

R.H. Shumway & D.S. Stoffer: Time series analysis and its applications: with R examples. Springer
R. Schlittgen: Angewandte Zeitreihenanalyse mit R. Oldenbourg;
R. Schlittgen & B. Streitberg: Zeitreihenanalyse.
Oldenbourg;.
PJ Brockwell & RA Davis:  Time series : theory and methods, Springer;

H. Kantz & T. Schreiber: Nonlinear time series analysis. Cambridge Univ. Press.

Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unlimited
Type of course Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture 2 SoSe 28
Exercises 2 SoSe 28
Total module attendance time 56 h
Examination Examination times Type of examination
Final exam of module
Klausur am Ende der Veranstaltungszeit oder fachpraktische Übungen oder mündliche Prüfung oder Portfolio nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten

1 benotete Prüfungsleistung

Klausur oder fachpraktische Übung (testierte Übungsaufgaben) oder mündliche Prüfung oder Portfolio

Aktive Teilnahme
Aktive Teilnahme umfasst z.B. die regelmäßige Abgabe von Übungen, Anfertigung von Lösungen zu Übungsaufgaben, die Protokollierung der jeweils durchgeführten Versuche bzw. der praktischen Arbeiten, die Diskussion von Seminarbeiträgen oder Darstellungen von Aufgaben bzw. Inhalten in der Lehrveranstaltung in Form von Kurzberichten oder Kurzreferat. Die Festlegung hierzu erfolgt durch den Lehrenden zu Beginn des Semesters bzw. zu Beginn der Veranstaltung.