phy677 - Speech processing (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Speech processing |
Modulkürzel | phy677 |
Kreditpunkte | 6.0 KP |
Workload | 180 h
( 180 h (Präsenzzeit 56h, Selbststudium: 124h) )
|
Einrichtungsverzeichnis | Institut für Physik |
Verwendbarkeit des Moduls |
|
Zuständige Personen |
|
Teilnahmevoraussetzungen | Introductory signals and systems lecture |
Kompetenzziele | The students will be able to (a) explain the foundations of speech production, perception and analysis, (b) understand the mathematical and information-theoretical principles of speech signal processing, and (c) apply the studied methods to explain the working principle of practical speech processing systems. |
Modulinhalte | Speech production and perception, speech analysis, speech signal processing (STFT, LPC, cepstrum, speech enhancement), speech coding, speech synthesis, automatic speech recognition, speech quality and intelligibility measures, selected topics on speech processing research. |
Literaturempfehlungen | M. R. Schroeder, Computer Speech: Recognition, Compression, Synthesis, Springer, 2013. J. R. Deller, J. H. L. Hansen, J. G. Proakis: Discrete-Time Processing of Speech Signals, Wiley-IEEE Press, 1999. P. Vary, R. Martin: Digital Speech Transmission, Wiley, 2006. J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang: Handbook of Speech Processing, Springer, 2008. D. Yu, L. Deng: Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach, Springer, 2015. |
Links | |
Unterrichtssprache | Englisch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | jährlich |
Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
Modulart | Wahlpflicht / Elective |
Modullevel | MM (Mastermodul / Master module) |
Lehr-/Lernform | Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS |
Vorkenntnisse | Introductory signals and systems lecture |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
---|---|---|
Gesamtmodul | written exam (max. 3 hours) or 30 minutes oral exam |
Lehrveranstaltungsform | Vorlesung |
SWS | 4 |
Angebotsrhythmus | SoSe oder WiSe |
Workload Präsenzzeit | 56 h |