inf529 - Big Data in der Medizin (Vollständige Modulbeschreibung)

Einführung in das Teilgebiet „Big Data in der Medizin“ aus demFachgebiet Medizinischen Informatik.

Fachkompetenz

Die Studierenden:

• kennen die Definition und Bedeutung von „Big Data“ im medizinischen Kontext
• kennen die Herausforderungen im Umgang mit Datenbeständen aus dem Gesundheitswesen
• kennen die Big Data Pipeline und Beispiele aus den verschiedenen Bereichen der Pipeline für denmedizinischen Kontext

Methodenkompetenz
Die Studierenden:

• erkennen Potentiale und Herausforderungen bei datengetriebenen Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen
• können die Charakteristik medizinischer Datenbestände unter Einsatz der erlernten Methoden beschreiben
• können unter Anwendung der erlernten Methoden Lösungen für medizinische, datengetriebene Fragestellungen konzipieren

Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

• erkennen die Bedeutung der interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit bei der Analyse medizinischer Daten
• erarbeiten, präsentieren und diskutieren die Lösungenaus den Übungen mit Anderen

Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

• wissen um ihre Verantwortung beim Umgang mit medizinischen Datenbeständen
• reflektieren Probleme und Lösungen und beziehen dabei die gelernten Methoden ein

In den zugeordneten Vorlesungen soll ein Überblick über das Themengebiet „Big Data in der Medizin“ und die besonderen Herausforderungen und Charakteristik medizinischer Daten und ihrer Quellen, (Speicher)Infrastrukturen sowie Verarbeitungs- und Präsentationsmöglichkeiten gegeben werden.

Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

Am Ende der Vorlesungszeit

Klausur oder mündliche Prüfung