wir151 Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler (Complete module description)
| Module label | Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler | ||||||||||||
| Modulkürzel | wir151 | ||||||||||||
| Credit points | 6.0 KP | ||||||||||||
| Responsible institute | Department für WiRe (VWL) | ||||||||||||
| Zuständige Personen |
Prüfungsberechtigt:
Die im Modul Lehrenden
module responsibility:
Ralf Werner Stecking
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| Prerequisites |
Keine Es werden jedoch Vorkenntnisse aus dem Modul wir150 Statistik I für Wirtschaftswissenschaftler empfohlen. |
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| Language of instruction | German | ||||||||||||
| Lernergebnisse/Kompetenzen |
Die Studierenden - kennen und beurteilen wichtige Verfahren zur multivariaten Datenanalyse. - wählen in konkreten Anwendungssituationen das geeignete Verfahren aus. - sind in der Lage, selbständig computergestützte Auswertungen durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren. |
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| Module contents |
Verfahren der Regressions-, Korrelations-, und Varianzanalyse, Klassifikationsverfahren |
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| Literaturempfehlungen | Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2015): Multivariate Analysemethoden, 14. Aufl., München Eckstein, E. (2016): Angewandte Statistik mit SPSS, 8. Aufl., Wiesbaden Litz, H.-P. (2003): Statistische Methoden in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 3. Aufl., München. |
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| Zu erbringende Leistungen |
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| Duration (semesters) | 1 Semester | ||||||||||||
| Frequency | jährlich | ||||||||||||
| Workload |
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| Form of instruction |
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| Zusätzliche Hinweise | Aufnahmekapazität: Links: |
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| Verwendbarkeit des Moduls |
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