wir887 - Advanced Econometrics (Vollständige Modulbeschreibung)
| Modulbezeichnung | Advanced Econometrics |
| Modulkürzel | wir887 |
| Kreditpunkte | 6.0 KP |
| Workload | 180 h |
| Einrichtungsverzeichnis | Department für WiRe (BWL und Wirtschaftspädagogik) |
| Verwendbarkeit des Moduls |
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| Zuständige Personen |
Huse, Cristian (Modulverantwortung)
Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Huse, Cristian (Modulberatung)
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| Teilnahmevoraussetzungen | |
| Kompetenzziele | Be able to conceptually understand, critically evaluate, and apply methods used in the statistical analysis of data. |
| Modulinhalte | Introduction to statistical software; Econometrics review; Econometrics and statistical learning methods (Classification, Resampling, Model selection and regularization, Nonlinear models, Tree-based methods, Unsupervised learning); Applications to Economics. |
| Literaturempfehlungen | James, Witten, Hastie, and Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer Series in Statistics. Grolemund and Wickham (2017). R for Data Science. O'Reilly Media, 1st edition. Papers to be assigned in due course |
| Links | |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | |
| Aufnahmekapazität Modul | 30 |
| Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
| Modulart / typ of module | Pflicht o. Wahlpflicht / compulsory or optional |
| Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | Lecture and exercise |
| Vorkenntnisse / Previous knowledge |
| Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Seminar | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h | |||
| Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
|---|---|---|
| Gesamtmodul | At the end of the lecture period |
Portfolio |
