Grunddaten
Titel | Wirtschaftswachstum und Künstliche Intelligenz |
Beschreibung |
Künstliche Intelligenz nimmt Einzug in immer mehr Lebensbereiche der Menschen, die bis vor kurzem nicht vorstellbar waren, wie z.B. autonomes Fahren, medizinische Befunde, etc. Wie wirkt sich dieser Umstand auf das Wirtschaftswachstum und auf die Aufteilung des Einkommens zwischen Arbeit und Kapital aus? Welche Konsequenzen hat die Automatisierung auf den Produktionsprozess von Firmen und den Beschäftigungsstatus von Arbeitern? Wie kann der Umstand der Automatisierung der Volkswirtschaft in bestehende Wachstumsmodelle eingebaut werden und welche Schlussfolgerungen ergeben sich auf lange Frist für das Wirtschaftswachstum? |
Heimateinrichtung | Department für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften |
Art der Arbeit | konzeptuell / theoretisch |
Abschlussarbeitstyp | Bachelor |
Autor | Prof. Dr. Erkan Gören |
Status | vergeben |
Aufgabenstellung |
Ziel dieser Arbeit ist die Herleitung des Wachstumsmodells in Aghion et al. (2011) und eine Diskussion über den Einfluss der Automatisierung auf das Wirtschaftswachstum und sich daraus ergebende Schlussfolgerungen für den zukünftigen Wirtschaftsprozess. Relevante Literatur: Aghion, P., Jones, B. F., Jones, C. I., (2017). Artificial Intelligence and Economic Growth. NBER working paper No. 23928, https://www.nber.org/papers/w23928. Zeira, J., (1998). Workers, Machines, And Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 113 (4), 1091–1117. Acemoglu, D., Autor, D., (2011). Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. In O. Ashenfelter and D. Card, eds., Handbook of Labor Economics, Vol. 4, Elsevier, June 2011, chapter 12, pp. 1043–1171. |
Voraussetzung | |
Erstellt | 15.04.2021 |