In dem Waste2Energy-Projekt geht es darum, die Verfeuerung von Abfällen in einer Müllverbrennunganlage zu überwachen und dafür zu sorgen, dass der Brennwert des Mülls sich immer in einem guten Bereich befindet. Wenn der Brennwert zu gering ist, können u.U. zu viele Abgase entstehen, wenn der Brennwert zu hoch ist, ggf. die Anlage beschädigt werden. 

Es wird aktuell versucht, den Heizwert basierend auf unterschiedlichen Messdaten vorherzusagen. Zu diesen Messdaten gehören zum einen Daten, die sich aus Videobildern ergeben. Hier sind u.a. die Erkennung von Müllabwürfen, die Dauer, die hier Staub aufgewirbelt wird, die Rutschgeschwindigkeit sowie die Farbe des Mülls zu nennen. Zum anderen Daten, die direkt erfasst werden und im Moment noch von externen Dateien kommen, in einem Produktivsystem allerdings direkt von einem Sensor stammen würden. Hier z.B. das Gewicht des Mülls, aber auch Dinge wie der Wochentag und die Wetterbedingungen.

In diesem Themenkomplex sind eine Reihe von Abschlussarbeiten vorgesehen, die tw. aufeinander aufbauen bzw. sich ergänzen.

 

In der Regel hat der zu verbrennende Abfall einen guten Heizwert. In dieser Arbeit soll geschaut werden, ob es möglich ist, mit Verfahren der Ausreißererkennung besondere Situationen zu erkennen, die zu einem nicht guten Wert führen.