Grunddaten
Titel | Entwicklung einer Integrierten AI-basierten text-to-speech Lösung basierend auf chatGPT API |
Beschreibung | Masterstudenten mit Interesse an der praktischen Anwendung künstlicher Intelligenz sind eingeladen, an einem Projekt teilzunehmen, das den Schwerpunkt auf das Zusammenspiel von Natural Language Processing und Text-zu-Sprache-Technologien legt. Unabhängig davon, ob Sie bereits mit diesen Bereichen vertraut sind oder motiviert sind, neue Kompetenzen zu erwerben, bietet dieses Projekt eine reiche Lernumgebung. Wir begrüßen alle begeisterten Studenten, die neugierig darauf sind zu lernen, zu experimentieren und einen bedeutenden Beitrag zu diesem innovativen Projekt zu leisten. |
Heimateinrichtung | Department für Informatik |
Art der Arbeit | praktisch / anwendungsbezogen |
Abschlussarbeitstyp | Master |
Autor | Prof. Dr. Philipp Staudt |
Status | verfügbar |
Aufgabenstellung |
Die Aufgabe besteht darin, ein kohärentes System zu bauen, das eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Eingabe vordefinierter Aufforderungen verwendet, die Fähigkeiten der ChatGPT API nutzt und letztendlich die Ausgabe über ein anpassbares Text-zu-Sprache-Modell liefert. Das System sollte Änderungen und Anpassungen der Sprachausgabe in Echtzeit ermöglichen. |
Voraussetzung | Die Teilnahme an diesem Projekt bietet mehrere wertvolle Lernmöglichkeiten:
|
Erstellt | 05.06.2023 |