Thema: KI (Reinforcement Learning) in der Produktion (abat AG)

Thema: KI (Reinforcement Learning) in der Produktion (abat AG)

Grunddaten

Titel KI (Reinforcement Learning) in der Produktion (abat AG)
Beschreibung

Die abat AG, eine international erfolgreiche SAP-Beratung im Bereich Automotive und Logistik, sucht einen Bacheloranden/Masteranden (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Themenfeld der Anwendung von KI (im speziellen Reinforcement Learning) in der Produktion und deren Optimierung. Die Produktionsplanung stellt eine sehr komplexe Aufgabe in produzierenden Unternehmen dar. Insbesondere durch sich ändernde Voraussetzungen (bspw. verspätete Lieferungen) sind ständige Neuplanungen erforderlich. Zwar existieren bereits Softwarelösungen zur Unterstützung der Planung, oftmals sind diese aber nicht ausreichend und flexibel genug.

Mit Hauptsitz in Bremen und zahlreichen namhaften Kunden aus dem Automotive- und Logistiksektor, bietet abat dir die Chance, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Hands-on-Erfahrungen zu sammeln!

Deine Vorteile: 
- Arbeit an einem Thema mit hoher Praxisrelevanz und Einbettung in ein aktuelles Forschungsprojekt
- Einblicke in die Praxis und in ein Unternehmen
- qualifizierte Betreuung durch Uni-Ansprechpartner und Unternehmen

Wenn dein Interesse geweckt wurde, melde dich gerne bei mir (steffen.meeuw@uol.de).

Heimateinrichtung Department für Informatik
Art der Arbeit in Unternehmen
Abschlussarbeitstyp Bachelor oder Master
Autor Steffen Meeuw, M. Sc.
Status vergeben
Aufgabenstellung

Entwicklung eines auf Reinforcement Learning-basierenden Ansatzes zur Produktionsplanung:

  • Literaturrecherche / State of the Art
  • Auswahl von Ansätzen und Frameworks
  • Aufbau einer Simulationsumgebung (z. B. mit OpenAI-Gym)
  • Implementierung von Algorithmen (z. B. Deep Q-Learning/DQN oder andere)
Voraussetzung
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Grundkenntnisse im Bereich KI/Reinforcement Learning sind wünschenswert
  • Hohes Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Erstellt 16.10.2023

Studiendaten

Abteilungen
  • Very Large Business Applications
Studiengänge
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik
  • Master Informatik
  • Fach-Bachelor Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Veranstaltungen
Ansprechpartner