Grunddaten
Titel | Einordnung von Wissenschaftlichen Arbeiten mit Machine Learning |
Beschreibung | Das Ziel der Masterarbeit ist es ein oder mehrere Verfahren zu entwickeln, um automatisiert wissenschaftliche Veröffentlichungen hinsichtlich ihrer thematischen Ähnlichkeit einzuordnen. Beispielsweise soll automatisch erkannt werden in welches Fachgebiet die Arbeit fällt (Biologie, Elektrotechnik, etc), welche Methoden verwendet wurden (Machine Learning, Optimierung, etc.), und welche Probleme bearbeitet werden. Wegen der aktuellen Fortschritte in den Bereichen Deep Learning und den daraus entstandenen Sprachmodellen (GPT3, ChatGPT) bieten sich dafür Deep-Learning-Verfahren an. |
Heimateinrichtung | Department für Informatik |
Art der Arbeit | praktisch / anwendungsbezogen |
Abschlussarbeitstyp | Master |
Autor | Thomas Wolgast, M. Sc. |
Status | vergeben |
Aufgabenstellung | Siehe oben |
Voraussetzung | Im Optimalfall Erfahrung in den Bereichen KI und Machine Learning. Tiefergehendes Interesse am Wissenschaftssystem sowie wissenschaftlichem Arbeiten wäre auch wünschenswert, bspw. wenn nach dem Master eine Promotion angestrebt wird. |
Erstellt | 28.04.2023 |