Häufig besitzen Machine Learning Modelle eine hohe Komplexität, da sie ein komplexes Problem behandeln. Mit Ensemble Learning soll ein komplexes Problem durch eine Menge einfacherer Modelle gelöst werden, wodurch sich die Komplexität des Ensembles reduzieren soll und Ergebnisse des Modells besser nachzuvollziehen sind.

Ziel der Arbeit ist es, einen quantitativen und qualitativen Vergleich verschiedener Ensemble-Learning-Verfahren zum Klassifikationsproblem aufzustellen.

Bei Interesse einfach an Timo Wolters wenden:

Timo Wolters
OFFIS - Institut für Informatik, Escherweg 2, 26121 Oldenburg
Tel: 0441-9722-742
Mail: timo.wolters@offis.de