Hintergrund
Mit der zunehmenden Komplexität und Größe moderner Energiesysteme spielen Optimierungsalgorithmen eine entscheidende Rolle, um betriebliche Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit sicherzustellen. Diese Algorithmen sind zentral, um verschiedene Herausforderungen anzugehen, einschließlich Lastausgleich, Integration erneuerbarer Energien, Demand Response Management und Netzstabilität. Angesichts der vielfältigen Natur dieser Herausforderungen wurde eine Vielzahl von Optimierungsalgorithmen entwickelt, von denen jeder seine Stärken, Schwächen und Anwendbarkeiten auf spezifische Problemkontexte innerhalb der Energiesysteme hat.

Ziel der Arbeit
Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, eine umfassende Sammlung von Optimierungsalgorithmen, die in Energiesystemen verwendet werden, zusammenzustellen und nach ihren Eigenschaften, zugrundeliegenden mathematischen Prinzipien und Eignung für unterschiedliche Anwendungsfälle zu klassifizieren. Diese Klassifizierung soll als Grundlage dienen, um die am besten geeigneten Optimierungstechniken für spezifische Probleme im Management und in der Planung von Energiesystemen zu identifizieren.

• Durchführung einer Literaturrecherche, um Optimierungsalgorithmen zu identifizieren, die im Kontext von Energiesystemen verwendet werden.
• Analyse der identifizierten Optimierungsalgorithmen, um ihre theoretischen Grundlagen, Rechenkomplexität, Skalierbarkeit und die Arten von Problemen, für die sie am besten geeignet sind, zu verstehen.
• Kategorisierung der gesammelten Optimierungsalgorithmen, wobei ihre Stärken und Einschränkungen im Kontext spezifischer Anwendungsfälle innerhalb von Energiesystemen hervorgehoben werden sollen.
• Je nach Art der Abschlussarbeit und Interessen wird sich der genaue Umfang und Schwerpunkt noch ändern.