Thema: Referenzimplementierung und Benchmarking Verteilter Optimierung in Julia

Thema: Referenzimplementierung und Benchmarking Verteilter Optimierung in Julia

Grunddaten

Titel Referenzimplementierung und Benchmarking Verteilter Optimierung in Julia
Beschreibung

Verteilte Optimierung ist einer der Kernanwendungsfälle für Multiagentensysteme. Mango.jl ist eine neue Implementierung des python Multiagentenframeworks mango-agents in der Programmiersprache Julia. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine Referenzimplementierung der verteilen Heuristik COHDA für Mango.jl Agenten implementiert werden. Teil der Evaluation sollte ein ausgiebiges Benchmarking der Laufzeit und Lösungsgüte der Implementierung sein. Ggf. kann auch ein Vergleich mit weiteren state-of-the-art Optimierungsverfahren erstellt werden.

Heimateinrichtung Department für Informatik
Art der Arbeit praktisch / anwendungsbezogen
Abschlussarbeitstyp Bachelor oder Master
Autor Jens Sager
Status verfügbar
Aufgabenstellung
Voraussetzung
  • gute Programmierkenntnisse
  • idealerweise erste Erfahrungen mit Julia und/oder Python
Erstellt 18.03.2024

Studiendaten

Abteilungen
  • Digitalisierte Energiesysteme
Studiengänge
  • Fach-Bachelor Wirtschaftsinformatik
  • Master Digitalised Energy Systems
  • Master Informatik
  • Fach-Bachelor Informatik
  • Master Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Veranstaltungen
Ansprechpartner