Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
23.01.2022 15:57:21
ThesisTopics

Personal details

Title Machine Learning Verfahren zur verteilten Steuerung von Multi-Energiesystemen
Description
Die Betrachtung von Multi-Energie Systemen gewinnt, durch die zunehmende Kopplung der
Energiesektoren (z.B. Strom, Gas und Wärme), immer mehr Beachtung. Es entstehen durch die
Kopplung betriebliche Abhängigkeiten zwischen den Sektoren, wodurch eine optimale/robuste
Steuerung schwieriger wird. Weiterhin werden durch die DERs (Distributed Energy Resources) im
Verteilnetz dezentrale Lösungsansätze nötig.
In der Arbeit sollen Ansätze aus dem Bereich des Machine Learnings genutzt werden, um eine
verteilte Steuerung eines Multi-Energiesystems zu ermöglichen. Ein Beispiel dafür ist das
Framework des (Deep) Reinforcement Learnings, welches ein Framework für das Erlernen von
Verhalten in einer Umgebung darstellt. Dies kann genutzt werden, um Anlagen entsprechend dem
aktuellen Netzverhalten zu regeln (Netz = Umgebung, Regelung = Verhalten).
Durch die Arbeit lernt der Student / die Studierende Methoden aus dem Bereich des Machine
Learnings und Multi-Energiesysteme kennen. Weiterhin werden Programmierkenntnisse in Python
erworben.
Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's or Master's degree
Author Rico Schrage, M. Sc.
Status available
Problem statement
• Implementierung von Methoden aus dem Bereich des Machine Learnings für die Steuerung
von Multi-Energie Systemen
• Definition von Evaluationsszenarien
• Simulation der Szenarien
Requirement
• Vorkenntnisse im Bereich Energiesysteme/Machine Learning sind hilfreich, aber nicht
zwingend notwendig
• Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python
Created 25/11/21

Study data

Departments
  • Digitalisierte Energiesysteme
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Master's Programme Computing Science
  • Master's Programme Business Informatics
  • Master's Programme European Master in Renewable Energy (EUREC)
Assigned courses No courses assigned
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