Topic: Strombasierte Erkennung von Botnets mithilfe von Odysseus

Topic: Strombasierte Erkennung von Botnets mithilfe von Odysseus

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Title Strombasierte Erkennung von Botnets mithilfe von Odysseus
Description

Die DNS (Domain Name System) ist ein wichtiges System um Klartextnamen in IP-Adressen zu übersetzen. Ähnlich wie das SMTP-Protokoll für den Mailversand, waren Sicherheitsbedenken zu Beginn der Spezifikation eher kein Thema so dass dies System relativ anfällig für bestimmte Attacken (DNS Tunneling, DOS, DNS Spoofing, siehe z.B. https://brightsec.com/blog/dns-attack/)

In Kooperation mit der EWE/EWEtel soll in dieser Abschlussarbeit untersucht werden, wie mit Hilfe von Datenstromtechnologie und insbesondere dem Odysseus-Framework (https://odysseus.informatik.uni-oldenburg.de/) eine Auswahl von Attacken basierend auf dem Log von DNS-Servern der EWE in "Echtzeit" erkannt werden kann. 

Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's
Author Dr. Marco Grawunder
Status completed
Problem statement
Requirement
Created 16/08/23
Finished on 26/06/24

Study data

Departments
  • Informationssysteme - Data Science
Degree programmes
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Bachelor's Programme Computing Science
Assigned courses
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