Workshop: 3GO.20.10 Introduction to Structural Equation Modeling with R - Details

Workshop: 3GO.20.10 Introduction to Structural Equation Modeling with R - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Workshop: 3GO.20.10 Introduction to Structural Equation Modeling with R
Untertitel
Veranstaltungsnummer 3GO.20.10
Semester Wise19/20
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
erwartete Teilnehmendenanzahl 16
Heimat-Einrichtung Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
Veranstaltungstyp Workshop in der Kategorie Lehre
Erster Termin Mittwoch, 19.02.2020 09:00 - 16:00, Ort: (A06 3-313)
Art/Form
Lehrsprache englisch

Räume und Zeiten

(A06 3-313)
Mittwoch, 19.02.2020 - Donnerstag, 20.02.2020 09:00 - 16:00

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In words of Yves Rosseel, the developer of the R package lavaan (latent variable analysis), “In the social sciences, structural equation modeling (SEM) is often considered to be the mother of all statistical modeling. It includes univariate and multivariate regression models, generalized linear mixed models, factor analysis, path analysis, item response theory, latent class analysis, and much more. SEM can also handle missing data, non-normal data, categorical data, multilevel data, longitudinal data, (in)equality constraints, and on a good day, SEM makes you a fresh cup of tea.” Put simply: there is almost nothing you cannot do with SEM.

This workshop is designed to be a practitioner’s guide. After going over the fundamentals of the outlined topics below, we will get to focus on their application in the R environment. There is almost no math involved; however we will get to understand the conceptual reasoning over the math going on in the background.

Target Audience are the graduate students at the following departments: Social Sciences, Educational Sciences, Business Administration & Economics, Psychology, Biology.

Please note that a general familiarity with R is a prerequisite for attending the workshop. I can provide prep material for R before the workshop.

Day 1
Morning session(s)
Recap: Simple & multiple linear regression
Path analysis: going beyond the regression framework to test hypothesized mechanisms
Recap: Principal component analysis vs. exploratory factor analysis
Applications in the R environment
Afternoon session(s)
Confirmatory factor analysis: are the operationalizations valid and reliable?
Basics of item response theory: eliminating the bad items in a measurement model and seeing the general psychometric qualities of the scale with graded response model
Structural equation modeling: finding the associations between the operationalized constructs
Applications in the R environment
Day 2
Morning session(s)
Multiple group models: exact vs. approximate measurement invariance across groups, SEM trees & forests
Non-recursive structural equation models for (pseudo-)causal relationships: testing causality with cross-sectional survey data
Application of structural equation models in experiments: testing causality with multi-group models
Applications in the R environment
Afternoon session(s)
Multilevel structural equation models: dealing with nested data structures
Including survey-weights in structural equation models: when to weight the indicators?
Applications in the R environment

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Erzeugt durch den Stud.IP-Support
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Betreff: Ihre Anmeldung für einen 3GO-Workshop

Wir haben Ihre vorläufige Anmeldung für einen Workshop erhalten. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nun prüfen müssen, ob Sie als TeilnehmerIn aufgenommen werden können.

Die Plätze werden in der folgenden Reihenfolge vergeben (wer nicht sofort einen Platz bekommen hat, steht automatisch als NachrückerIn auf der Liste):

1. Promovierende der Fakultäten I bis IV
2. Graduierte der Fakultäten I bis IV
3. Promovierende anderer Fakultäten
4. Masterstudierende und Externe

Bachelorstudenten können in Regel leider nicht berücksichtigt werden.

Sobald Sie als TeilnehmerIn in die Veranstaltung aufgenommen worden sind, ist Ihre Anmeldung verbindlich; tragen Sie sich den Termin dann bitte fest ein und gucken Sie regelmäßig bei Stud.IP, ob es Änderungen z.B. in Bezug auf den Raum und die Uhrzeit gibt.
Sollten Sie verhindert sein, sagen Sie uns bitte vier Wochen im Voraus ab, damit wir rechtzeitig NachrückerInnen informieren können.

Für Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Mit den besten Grüßen
Ihr 3GO-Team

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.