Workshop: 3GO.2019.16 Text Mining: Einführung in die quantitative Textanalyse mit R - Details

Workshop: 3GO.2019.16 Text Mining: Einführung in die quantitative Textanalyse mit R - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Workshop: 3GO.2019.16 Text Mining: Einführung in die quantitative Textanalyse mit R
Untertitel
Veranstaltungsnummer 3GO.2019.16
Semester SoSe2019
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 7
erwartete Teilnehmendenanzahl 15
Heimat-Einrichtung Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissenschaften (3GO)
Veranstaltungstyp Workshop in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 18.07.2019 10:00 - 17:00, Ort: (A06 3-313)
Art/Form
Lehrsprache deutsch

Räume und Zeiten

(A06 3-313)
Donnerstag, 18.07.2019 - Freitag, 19.07.2019 10:00 - 17:00

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Texte spielen in den Sozialwissenschaften eine kaum zu unterschätzende Rolle. Eine große Reihe von Informationen liegt zunächst als Text vor. Seien es Reden, Parteiprogramme, Pressemitteilungen oder Interviews: all diese Daten sind zunächst Text. Die Menge an digital verfügbaren Texten ist inzwischen so groß, dass es für Menschen unmöglich ist, alle Informationen aus diesen Texten eigenständig zu analysieren. Verfahren der quantitativen Textanalyse bieten eine Möglichkeit, mit diesem Problem umzugehen und aus großen Textmengen wichtige Informationen zu extrahieren. Der Kurs befasst sich mit den hierfür notwendigen Voraussetzungen, der Datenaufbereitung und Vorbereitung als auch mit konkreten Verfahren des „Text Minings“.
Der Kurs verfolgt somit das Ziel, die Potentiale und Anwendungsmöglichkeiten quantitativer Textanalyseverfahren aufzuzeigen und anhand praktischer Beispiele zu verdeutlichen. Dabei wird auch auf die notwendigen Limitierungen dieser Verfahren hingewiesen. Da unter den gängigen Softwarepaketen (SPSS, Stata und R) ausschließlich R in der Lage ist mit großen Textmengen umzugehen, konzentriert sich der Kurs auf die Umsetzung dieser Verfahren mit R bzw. konkret auf das R Package „quanteda“.
Der Kurs zielt auf die Vermittlung der folgenden Inhalte (insbesondere für SozialwissenschaftlerInnen) ab:

• Wenn nötig (bitte bei der Anmeldung angeben): Einführung in die Software/Programmiersprache R bzw. RStudio
• Textaufbereitung
• Deskriptive Analyse von Texten
• Teil-Automatisierte Textklassifikation
• Sentimentanalyse
• Quantitative Inhaltsanalyse
• Textskalierung
Voraussetzungen
• Erste Kenntnisse in R (wenn nicht vorhanden, bitte bei der Anmeldung angeben, dann wird am ersten Tag eine Einführung eingeplant)
• Eine Affinität zur quantitativen Forschung wird erwartet.
Aufbau des Kurses

Der Kurs ist auf zwei Tage ausgelegt. Der Vormittag des ersten Tages umfasst (wenn nötig) die Einführung in R, wobei sich hierbei insbesondere auf die wichtigsten Funktionen für den Kurs (d.h. die quantitative Textanalyse) konzentriert wird. Der zweite Teil des Kurses stellt dann die jeweiligen Analysen und Methoden vor. Sämtliche Schritte werden stets durch Beispiele verdeutlicht und die Teilnehmerinnen und Teilnehmer üben die Funktionsweise anhand von Beispielaufgaben.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Erzeugt durch den Stud.IP-Support
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Betreff: Ihre Anmeldung für einen 3GO-Workshop

Wir haben Ihre vorläufige Anmeldung für einen Workshop erhalten. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nun prüfen müssen, ob Sie als TeilnehmerIn aufgenommen werden können.

Die Plätze werden in der folgenden Reihenfolge vergeben (wer nicht sofort einen Platz bekommen hat, steht automatisch als NachrückerIn auf der Liste):

1. Promovierende der Fakultäten I bis IV
2. Graduierte der Fakultäten I bis IV
3. Promovierende anderer Fakultäten
4. Masterstudierende und Externe

Bachelorstudenten können in Regel leider nicht berücksichtigt werden.

Sobald Sie als TeilnehmerIn in die Veranstaltung aufgenommen worden sind, ist Ihre Anmeldung verbindlich; tragen Sie sich den Termin dann bitte fest ein und gucken Sie regelmäßig bei Stud.IP, ob es Änderungen z.B. in Bezug auf den Raum und die Uhrzeit gibt.
Sollten Sie verhindert sein, sagen Sie uns bitte vier Wochen im Voraus ab, damit wir rechtzeitig NachrückerInnen informieren können.

Für Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Mit den besten Grüßen
Ihr 3GO-Team

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.