Seminar: 6.01.57001d_06 PE Jahr 5: Einführung in die Statistik mit JASP - Details

Seminar: 6.01.57001d_06 PE Jahr 5: Einführung in die Statistik mit JASP - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: 6.01.57001d_06 PE Jahr 5: Einführung in die Statistik mit JASP
Untertitel
Veranstaltungsnummer 6.01.57001d_06
Semester SoSe2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 2
erwartete Teilnehmendenanzahl 20
Heimat-Einrichtung Fakultät 6 Dekanat
beteiligte Einrichtungen Department für Humanmedizin, Neurologie (EVK)
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 12.06.2023 17:00 - 20:00, Ort: V03 0-C003
Art/Form
Lehrsprache --

Räume und Zeiten

V03 0-C003
Montag, 12.06.2023 - Dienstag, 13.06.2023 17:00 - 20:00

Kommentar/Beschreibung

Viele LFC-Arbeiten und medizinische Promotionen erfordern die statistische Auswertung und Visualisierung von Daten.
Für statistische Auswertung und Visualisierung stehen eine Reihe von Programmen zur Verfügung, u.a. Excel und SPSS, aber auch R, MATLAB, gnuplot ... Diese Programme sind häufig sehr umfangreich und recht schwer zu erlernen.

In diesem Workshop soll ein neues, benutzerfreundliches Statistikprogramm vorgestellt werden, JASP (https://jasp-stats.org). JASP eignet sich sowohl für die statistische Auswertung als auch für die Visualisierung medizinischer Daten.

Vorteile von JASP sind:
  • eine sehr einfache und intuitive Benutzeroberfläche
  • einfache Erstellung von publikations-fertigen Abbildungen und Tabellen, die direkt in Word-Dokumente o.ä. kopiert werden können
  • zahlreiche Beispiel-Datensätze und eine sehr gute Dokumentation
  • es handelt sich um eine kostenlose open-source Software, die für die 3 großen Betriebssysteme erhältlich ist (Windows, Linux und macOS) und an der Universität Amsterdam fortlaufend entwickelt wird.

Im 1. Teil des Kurses werden wir die Deskriptive Statistik und den T-Test besprechen. Es wird genug Zeit bleiben, die jeweiligen Auswertungen am eigenen Laptop zu üben.



Im 2. Teil des Kurses werden wir Korrelation und ANOVA behandeln. Auch hier wird genug Gelegenheit sein, die Auswertungen selbst durchzuführen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
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