Exercises: 5.04.4012 Ü1 Übung zu Informationsverarbeitung und Kommunikation / Information Processing and Communication - Details

Exercises: 5.04.4012 Ü1 Übung zu Informationsverarbeitung und Kommunikation / Information Processing and Communication - Details

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General information

Course name Exercises: 5.04.4012 Ü1 Übung zu Informationsverarbeitung und Kommunikation / Information Processing and Communication
Subtitle Schwerpunkt: Akustik und Signalverarbeitung
Course number 5.04.4012 Ü1
Semester SoSe2024
Current number of participants 17
expected number of participants 28
Home institute Institute of Physics
Courses type Exercises in category Teaching
Next date Tuesday, 25.06.2024 16:00 - 18:00, Room: W33 0-003
Type/Form Ü
Pre-requisites Kenntnisse der Inhalte aus den Veranstaltungen Lineare Algebra, Mathematische Methoden der Physik, Messtechnik und Block-Praktikum Digitale Signalverarbeitung (FPR-B)
Performance record Exam or presentation or oral exam or homework or practical report
Lehrsprache deutsch und englisch

Rooms and times

W33 0-003
Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (13x)

Module assignments

Comment/Description

Die Studierenden erlernen, wie statistische Eigenschaften von Signalen zur Lösung von Problemen der Angewandten Physik, insbesondere der Klassifikation, parametrischen Modellierung und Übertragung von Signalen genutzt werden können. Theoretische Lernziele beinhalten damit eine Wiederholung und Festigung statistischer Grundlagen und eine Verständnis von deren Nutzung für Algorithmen unterschiedlicher Zielsetzung und Komplexität. Im praktischen Teil werden Eigenschaften der behandelten Methoden selbständig erarbeitet sowie Algorithmen auf dem Rechner implementiert und auf reale Daten angewendet, so daß der Umgang mit theoretischen Konzepten und ihre praktische Umsetzung erlernt werden.

Inhalte:
Grundfragen der Informationsverarbeitung (Klassifikation, Regression, Clustering), Lösungsmethoden basierend auf Dichteschätzung und diskriminativen Ansätzen (z.B. Bayes Schätzung, k-nearest neighbour, Hauptkomponentenanalyse, support-vector-machines, Hidden-Markov- Modelle), Grundlagen der Informationstheorie, Methoden der analogen und digitalen Nachrichtenübertragung, Prinzipien der Kanalcodierung und Kompression